Popis
UNIHIKER K10 je vývojová deska postavená na mikrokontroléru ESP32-S3 Xtensa LX7. Integruje 2,8″ barevný displej s rozlišením 240 × 320 px, 2MP kameru, mikrofon, reproduktor, RGB světla a sadu senzorů prostředí. Deska umožňuje spouštět offline modely počítačového vidění, rozpoznávání řeči a strojového učení TinyML bez připojení k externímu serveru.
Klíčové vlastnosti
- MCU ESP32-S3 Xtensa LX7, Flash 16 MB, SRAM 512 KB
- Wi-Fi 2,4 GHz a Bluetooth 5.0
- 2,8″ barevný displej s rozlišením 240 × 320 px
- 2MP kamera, mikrofon, reproduktor, RGB světla
- Senzory: teplota, vlhkost, světlo, akcelerometr, tlačítko
- 5 předinstalovaných AI modelů: detekce obličeje, rozpoznávání zvířat, QR kódů, pohybové snímání, rozpoznávání řeči
- Podpora TinyML pro trénování vlastních modelů
- Programování v grafickém prostředí Mind+ nebo MicroPython
- Rozhraní: USB-C, MicroSD, Gravity 3pin/4pin, edge konektor, 2pin PH2.0 pro baterii
Technické specifikace
| MCU | ESP32-S3 Xtensa LX7 |
| Flash | 16 MB |
| SRAM | 512 KB |
| Wi-Fi | 2,4 GHz |
| Bluetooth | 5.0 |
| Displej | 2,8″, 240 × 320 px |
| Kamera | 2 MP |
| Senzory | teplota, vlhkost, světlo, akcelerometr, tlačítko, mikrofon |
| Aktuátory | RGB světla, reproduktor |
| Rozhraní | USB-C, MicroSD, Gravity 3pin/4pin, edge konektor, PH2.0 baterie |
| Rozměry | 51,6 × 83 × 11 mm |
Typické použití
- Výuka AI a programování v K12 STEM vzdělávání
- Detekce obličeje, QR kódů a pohybu
- Offline hlasové ovládání
- IoT projekty s využitím Wi-Fi a Bluetooth
- Trénování a nasazování vlastních TinyML modelů
Wiki produktu
Předinstalované AI modely běží lokálně na zařízení bez potřeby cloudových služeb. Pro trénování vlastních modelů je potřeba použít externí počítač s příslušným softwarem. Deska neobsahuje baterii; napájení je řešeno přes USB-C nebo 2pin PH2.0 konektor pro externí baterii.
